Se conoce como Big Data el tratamiento y an lisis de grandes cantidades de datos, cuyo tama o hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y anal ticas convencionales. La proliferaci n de p ginas web, aplicaciones de imagen y v deo, redes sociales, dispositivos m viles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su an lisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el an lisis de fen menos naturales como el clima o de datos sismogr ficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el mbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos prop sitos, SAS utiliza Visual Analytics y en c digo abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System, o NoSQL, sistemas de bases de datos no relacionales necesarios para albergar y procesar la enorme complejidad de datos de todo tipo generados, y que en muchos casos no siguen la l gica de garant as ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) caracter stica de las bases de datos convencionales. Este libro profundiza en el tratamiento de las t cnicas de BIG DATA con la aplicaci n SAS VISUAL ANALYTICS