Dans le cadre g n ral des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l' criture manuscrite constitue une nouvelle modalit d'interaction possible, qui offre l'homme un environnement de dialogue coh rent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications r ellement utilisables, il est n cessaire de d velopper des syst mes de reconnaissance d' criture aux performances tr s proches de celles de l'homme. Or, si la lecture est consid r e comme une activit courante et naturelle pour l'homme, les m canismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, repr sentation, interpr tation multi-contextuelle, etc.) s'av rent tr s complexes mod liser. Ce projet constitue une approche bas e sur les th ories de la reconnaissance de forme pour aborder la mod lisation et l'analyse de l' criture manuscrite. Cette approche a t mise en oeuvre afin de d velopper un syst me de reconnaissance en-ligne, de lettres de l'alphabet latin et chiffre arabe manuscrit.