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Une Modélisation Évolutionniste Du Liage Temporel

AUTHOR Meunier-D
PUBLISHER Omniscriptum (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
L'hypoth se du liage temporel par synchronie permet d'expliquer comment diff rentes structures du cerveau peuvent tablir entre elles un lien fonctionnel, en rapport avec une fonction cognitive. Nous avons d velopp un mod le de r seau de neurones impulsionnels, dont la topologie est modifi e par un algorithme volutionniste. L'utilisation du neurone impulsionnel, ayant la propri t de d tection de synchronie, permet l' mergence de la synchronisation neuronale large- chelle. Les propri t s du r seau de neurones ne sont pas prises en compte dans le calcul de la performance, mais sont tudi es a posteriori, en comparant les individus avant et apr s volution. Gr ce aux outils de la th orie des r seaux complexes, nous montrons l' mergence d'un certain nombre de propri t s topologiques, notamment la propri t de r seau "petit-monde." Au niveau de la dynamique, la propri t de synchronisation neuronale large- chelle, r sultant de la pr sentation d'un stimulus, est pr sente chez les individus volu s. Le mod le montre que l'on peut construire des r seaux de neurones bas s sur l'hypoth se du liage temporel en ayant recours l' volution artificielle.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786131527999
ISBN-10: 6131527997
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 208
Carton Quantity: 38
Product Dimensions: 5.98 x 0.48 x 9.02 inches
Weight: 0.69 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'hypoth se du liage temporel par synchronie permet d'expliquer comment diff rentes structures du cerveau peuvent tablir entre elles un lien fonctionnel, en rapport avec une fonction cognitive. Nous avons d velopp un mod le de r seau de neurones impulsionnels, dont la topologie est modifi e par un algorithme volutionniste. L'utilisation du neurone impulsionnel, ayant la propri t de d tection de synchronie, permet l' mergence de la synchronisation neuronale large- chelle. Les propri t s du r seau de neurones ne sont pas prises en compte dans le calcul de la performance, mais sont tudi es a posteriori, en comparant les individus avant et apr s volution. Gr ce aux outils de la th orie des r seaux complexes, nous montrons l' mergence d'un certain nombre de propri t s topologiques, notamment la propri t de r seau "petit-monde." Au niveau de la dynamique, la propri t de synchronisation neuronale large- chelle, r sultant de la pr sentation d'un stimulus, est pr sente chez les individus volu s. Le mod le montre que l'on peut construire des r seaux de neurones bas s sur l'hypoth se du liage temporel en ayant recours l' volution artificielle.
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