La mthodologie propose ASCI-mi, tend la mthodologie ASCI en intgrant les modlisations multiple et incrmentielle pour adapter localement la granularit et le type de la modlisation utilise. L'intrt de l'aspect incrmentiel est la prise en compte formelle de diffrents niveaux d'abstraction. Une partie associe  la classe de systmes prconise la construction d'un modle gnrique de connaissance en utilisant UML (tapes d'Analyse et de Spcification). Une partie associe aux systmes de la classe, permet la construction du modle de connaissance de tout systme de la classe, tape par tape, en utilisant les abstractions identifies. Le modle de connaissance obtenu est traduit pour obtenir un modle de simulation du systme tudi. Une application de ASCI-mi aux systmes de trafic urbain est ralise et a identifi trois niveaux d'abstraction (zonal, macroscopique et microscopique) qui ont t implant. Ceci conduit  une modlisation combine/hybride et  des modles de simulation dirige par horloge combins/hybrides. La combinaison et l'utilisation de tous modles de trafic existants sont envisageables.