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Inteligencia Artificial Y Chatbots 101: Cómo crear un chatbot Con Python y Aprendizaje Profundo
| AUTHOR | Peterson, Johnson |
| PUBLISHER | Independently Published (02/19/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Los chatbots están arrasando en el mundo. Impulsados por inteligencia artificial, los chatbots se están generalizando, transformando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y cómo nos relacionamos con los dispositivos y servicios. En esta guía definitiva, aprenderá a crear sus propios chatbots utilizando Python y técnicas líderes de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo. Ideal para desarrolladores de chatbots novatos, este libro práctico cubre las capacidades clave necesarias para crear chatbots expertos. Las explicaciones claras y el código descargable lo ayudan a obtener dominio práctico a medida que avanza en la arquitectura del chatbot, el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de aprendizaje automático, las redes neuronales de aprendizaje profundo, las pruebas, la implementación y más. Capacidades clave que aprenderá
? Creación de chatbots basados en reglas y de autoaprendizaje ? Procesamiento de lenguajes naturales con Python ? Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para la comprensión del lenguaje ? Creación de chatbots de aprendizaje profundo con TensorFlow ? Incrustar tus bots en sitios web, aplicaciones y dispositivos inteligentes ? Obtener respuestas precisas con PNL y ML ? Mejorar continuamente tus bots a través de análisis Si estás buscando una guía actualizada para crear bots inteligentes y capaces utilizando las últimas técnicas, este es el libro que necesitas. Perfecto para desarrolladores de Python interesados en la IA, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, aficionados y cualquier persona fascinada por el potencial de las interfaces conversacionales impulsadas por la inteligencia del lenguaje. El futuro habla: aprenda a crear estos asistentes de IA cruciales con Python ahora!
? Creación de chatbots basados en reglas y de autoaprendizaje ? Procesamiento de lenguajes naturales con Python ? Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para la comprensión del lenguaje ? Creación de chatbots de aprendizaje profundo con TensorFlow ? Incrustar tus bots en sitios web, aplicaciones y dispositivos inteligentes ? Obtener respuestas precisas con PNL y ML ? Mejorar continuamente tus bots a través de análisis Si estás buscando una guía actualizada para crear bots inteligentes y capaces utilizando las últimas técnicas, este es el libro que necesitas. Perfecto para desarrolladores de Python interesados en la IA, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, aficionados y cualquier persona fascinada por el potencial de las interfaces conversacionales impulsadas por la inteligencia del lenguaje. El futuro habla: aprenda a crear estos asistentes de IA cruciales con Python ahora!
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798880064410
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
102
Carton Quantity:
80
Product Dimensions:
6.00 x 0.21 x 9.00 inches
Weight:
0.32 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Los chatbots están arrasando en el mundo. Impulsados por inteligencia artificial, los chatbots se están generalizando, transformando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y cómo nos relacionamos con los dispositivos y servicios. En esta guía definitiva, aprenderá a crear sus propios chatbots utilizando Python y técnicas líderes de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo. Ideal para desarrolladores de chatbots novatos, este libro práctico cubre las capacidades clave necesarias para crear chatbots expertos. Las explicaciones claras y el código descargable lo ayudan a obtener dominio práctico a medida que avanza en la arquitectura del chatbot, el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de aprendizaje automático, las redes neuronales de aprendizaje profundo, las pruebas, la implementación y más. Capacidades clave que aprenderá
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