In der heutigen digitalen Welt ist die Echtzeit-Datenverarbeitung entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Building Scalable Real-Time Analytics Pipelines with Apache Kafka and Flink von Maxine Avery bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung dieser leistungsstarken Tools für die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, um Rohdaten sofort in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Warum Echtzeit-Analyse wichtig ist
Echtzeit-Analyse ermöglicht es Unternehmen, Betrug zu erkennen, Kundeninteraktionen zu personalisieren und schnellere, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Buch zeigt, wie Sie Echtzeit-Daten nutzen, um relevante und zeitgerechte Ma nahmen zu ergreifen.

Über dieses Buch
Das Buch bietet praxisorientierte Anleitungen für den Umgang mit Apache Kafka und Apache Flink zur Erstellung skalierbarer Echtzeit-Datenpipelines. Es richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene und zeigt, wie man diese Technologien effektiv einsetzt.

Wichtige Themen:

• Einführung in Echtzeit-Datenverarbeitung
• Vorteile der Echtzeit-Analyse
• Kafka und Flink in modernen Architekturen
• Kafka-Flink-Synergie
• Einrichten und Konfigurieren von Kafka und Flink
• Kafka Streams API
• Flink für Echtzeit-Analyse
• Skalierbare Datenpipelines erstellen
• Ereignisverarbeitung und Windowing mit Flink

Anwendungsbeispiele
Mit Beispielen aus Unternehmen wie LinkedIn und Uber zeigt das Buch, wie Kafka und Flink Milliarden von Ereignissen pro Sekunde verarbeiten und dabei Funktionen wie Betrugserkennung und Echtzeit-Analyse ermöglichen.

Für wen ist dieses Buch?
Ideal für Dateningenieure, Softwareentwickler und IT-Profis, die ihre Fähigkeiten im Bereich Echtzeit-Datenverarbeitung ausbauen oder optimieren möchten.

Warum dieses Buch?

• Umfassende Themenabdeckung
• Praktische Beispiele und Codebeispiele
• Expertin Maxine Avery erklärt komplexe Themen verständlich

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