Dzisiejsza ilo?c wymaga? obliczeniowych przesun?la przetwarzanie danych ze zwyklego sposobu na równolegly sposób oblicze?. Procesory potokowe, procesory macierzowe mog? byc wykorzystywane do konstruowania sprz?tu równoleglego. Skonstruowane systemy mog? byc dalej rozszerzane za pomoc? systemów skalarnych i superskalarnych. Zapewniamy wydajny sposób implementacji wariantu Winograda mno?enia macierzy Strassena w systemach równoleglych, wykorzystuj?c RMI (zdalne wywolywanie metod), które zapewnia nam rozproszone programowanie obiektowe, programowanie wielow?tkowe. Podej?cie wielow?tkowe bardzo pomaga w programowaniu wspólbie?nym, dynamicznym i asynchronicznym. W tym badaniu klastry zostaly utworzone z bardzo podstawowych systemów sprz?towych, które s? pol?czone w sieci lokalnej za pomoc? przel?cznika, a system glówny podl?czony do tego przel?cznika wykorzystuje trzy karty sieciowe. Podstawowym faktem, wokól którego przeprowadzono cal? analiz?, jest mo?liwo?c uruchomienia wariantu Winograda metody Strassena w podej?ciu dziel i zwyci??aj.