W celu lepszego zarz?dzania zasobami i demokratyzacji uslug zdrowotnych, DATASUS posiada baz? danych z odpowiednimi informacjami do ilo?ciowego okre?lania i oceny informacji zdrowotnych. Jednak jedn? z napotkanych trudno?ci jest to, ?e dane uzyskane za pomoc? oficjalnych ?rodków nie zawsze s? udost?pniane w odpowiednim czasie i cz?sto s? udost?pniane tylko wtedy, gdy epidemia jest ju? poza kontrol?, nie pozostawiaj?c czasu na podj?cie ?rodków zapobiegawczych przez organy publiczne. W tym kontek?cie istnieje potrzeba zbadania innych metod, które umo?liwiaj? pozyskiwanie i analizowanie danych w celu rozpowszechniania informacji potrzebnych do dziala? profilaktycznych. Dlatego te? glównym celem niniejszego badania jest zaproponowanie metodologii analizy epidemii z wykorzystaniem sieci spoleczno?ciowej Twitter. W tym celu przeprowadzono studium przypadku, w którym starano si? zidentyfikowac podejrzane przypadki gor?czki Chikungunya w Brazylii na podstawie objawów zglaszanych przez u?ytkowników w sieci spoleczno?ciowej.