Un framework di rilevamento delle fake news basato sul deep learning
| AUTHOR | Sivaji, U. |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (02/08/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Con la proliferazione dei social media, le notizie si diffondono più rapidamente. Inoltre, il feedback sociale è diventato essenziale per le organizzazioni e i governi, per crescere in intelligenza e per elaborare strategie. Tuttavia, ci sono casi di fake news che causano potenziali problemi in quanto hanno i mezzi per influenzare le persone. Le notizie sui social media sono inquinate da notizie false se non vengono identificate correttamente e rimosse di volta in volta. È un problema impegnativo da affrontare. Molti algoritmi esistenti per rilevare le fake news hanno ottenuto buone prestazioni.
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Product Details
ISBN-13:
9786208637965
ISBN-10:
6208637961
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.19 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Con la proliferazione dei social media, le notizie si diffondono più rapidamente. Inoltre, il feedback sociale è diventato essenziale per le organizzazioni e i governi, per crescere in intelligenza e per elaborare strategie. Tuttavia, ci sono casi di fake news che causano potenziali problemi in quanto hanno i mezzi per influenzare le persone. Le notizie sui social media sono inquinate da notizie false se non vengono identificate correttamente e rimosse di volta in volta. È un problema impegnativo da affrontare. Molti algoritmi esistenti per rilevare le fake news hanno ottenuto buone prestazioni.
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