En tirant parti des algorithmes d'IA, les appareils IoT peuvent collecter en temps réel de grandes quantités de données provenant de leur environnement, en analysant les tendances et les modèles afin de prendre des décisions éclairées. Par exemple, dans la fabrication intelligente, les capteurs IoT surveillent les performances des équipements, tandis que l'IA analyse ces données pour prédire les défaillances potentielles et optimiser les programmes de maintenance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts opérationnels. L'approche KSK est étudiée pour l'agriculture, les applications médicales et la robotique.