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Erkennung von Auffälligkeiten in Videowerbung durch Blickanalyse

AUTHOR Solaija, Muhammad Sohaib Jamal; Mateen, Faraz; Ullah Khan, Inam
PUBLISHER Verlag Unser Wissen (01/15/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Die Erkennung von hervorstechenden Merkmalen in einem Video hat eine Vielzahl von Anwendungen. Durch Blickverfolgung können wichtige und interessante Merkmale eines Videos hervorgehoben werden. Diese Daten können verwendet werden, um die Werbung besser und effektiver zu gestalten. Die Blickerkennung liefert eine Einschätzung der Punkte, auf die sich die Betrachter besonders konzentriert haben. Je grö er der Stichprobenraum der Daten ist, desto besser ist die allgemeine Schätzung der wichtigen Punkte. Diese Daten werden durch verschiedene Algorithmen weiter analysiert, um eine höhere Genauigkeit zu erreichen. Diese Algorithmen prüfen auch die Gültigkeit der Daten oder ob die gesammelten Datenpunkte ausreichend sind oder nicht. Jeder verwendete Algorithmus manipuliert die Daten auf unterschiedliche Weise, um eine maximale Abdeckung aller möglichen Aspekte zu erreichen. Das Ergebnis ist schlie lich ein kleiner Bereich des Bildes, der die maximale Aufmerksamkeit des Betrachters auf sich zieht.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208555696
ISBN-10: 6208555698
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 52
Carton Quantity: 136
Product Dimensions: 6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight: 0.18 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Physics - Electricity
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Die Erkennung von hervorstechenden Merkmalen in einem Video hat eine Vielzahl von Anwendungen. Durch Blickverfolgung können wichtige und interessante Merkmale eines Videos hervorgehoben werden. Diese Daten können verwendet werden, um die Werbung besser und effektiver zu gestalten. Die Blickerkennung liefert eine Einschätzung der Punkte, auf die sich die Betrachter besonders konzentriert haben. Je grö er der Stichprobenraum der Daten ist, desto besser ist die allgemeine Schätzung der wichtigen Punkte. Diese Daten werden durch verschiedene Algorithmen weiter analysiert, um eine höhere Genauigkeit zu erreichen. Diese Algorithmen prüfen auch die Gültigkeit der Daten oder ob die gesammelten Datenpunkte ausreichend sind oder nicht. Jeder verwendete Algorithmus manipuliert die Daten auf unterschiedliche Weise, um eine maximale Abdeckung aller möglichen Aspekte zu erreichen. Das Ergebnis ist schlie lich ein kleiner Bereich des Bildes, der die maximale Aufmerksamkeit des Betrachters auf sich zieht.
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