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Extração de dados

AUTHOR Balaji B., Saravana; Sabah Mustafa, Iman
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (10/22/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
O livro descreve uma análise de um novo sistema de recomendação de produtos que utiliza o processamento de linguagem natural (PNL) e a extração de texto para analisar as opiniões dos clientes. Este sistema, concebido para melhorar as recomendações de produtos, processa as opiniões de plataformas como a Amazon e o eBay para categorizar e classificar os produtos com base nas consultas dos utilizadores. Agrupa os produtos de acordo com as caraterísticas mencionadas nos comentários e classifica-os com base no sentimento (positivo ou negativo). O sistema proposto, PR-CT, foi testado em comparação com os sistemas existentes, utilizando métricas como Precisão, Recuperação, Pontuação F1 e Tempo médio de resposta, e verificou-se que apresenta um melhor desempenho. No entanto, o resumo refere que são necessários mais dados e desenvolvimento para melhorar a eficiência do sistema.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208209810
ISBN-10: 6208209811
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 76
Carton Quantity: 92
Product Dimensions: 6.00 x 0.18 x 9.00 inches
Weight: 0.27 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
O livro descreve uma análise de um novo sistema de recomendação de produtos que utiliza o processamento de linguagem natural (PNL) e a extração de texto para analisar as opiniões dos clientes. Este sistema, concebido para melhorar as recomendações de produtos, processa as opiniões de plataformas como a Amazon e o eBay para categorizar e classificar os produtos com base nas consultas dos utilizadores. Agrupa os produtos de acordo com as caraterísticas mencionadas nos comentários e classifica-os com base no sentimento (positivo ou negativo). O sistema proposto, PR-CT, foi testado em comparação com os sistemas existentes, utilizando métricas como Precisão, Recuperação, Pontuação F1 e Tempo médio de resposta, e verificou-se que apresenta um melhor desempenho. No entanto, o resumo refere que são necessários mais dados e desenvolvimento para melhorar a eficiência do sistema.
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Paperback