Die Dissertation untersucht die transformativen Auswirkungen von Fantasy Cricket-Plattformen wie Dream11 auf das Sport-Engagement und konzentriert sich darauf, wie datengesteuerte Entscheidungen das Team-Management beeinflussen. Sie unterstreicht die Bedeutung von Datensätzen wie Head-to-Head-Statistiken und Spielstättenrekorden für die Spielerauswahl. Mithilfe des K-Nearest Neighbors-Algorithmus identifiziert die Studie vielversprechende Spieler, um ein gewinnbringendes Dream11-Team zu bilden, und beleuchtet dabei die Schnittmenge von Kricket, Fantasy-Sport und Datenanalyse. Die Studie führt innovative Methoden und umfassende Datenanalysen ein, die auf die dynamische Landschaft des Fantasiesports zugeschnitten sind, und zielt darauf ab, das Verständnis und die Entscheidungsfindung in diesem Bereich zu verbessern.