Indexação baseada em conceitos para a agregação de documentos médicos
| AUTHOR | Shanmugam, Logeswari; Kandhasamy, Premalatha |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (07/14/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Nos últimos anos, com a expansão maciça da sociedade da informação, a Web tornou-se uma fonte preciosa de informação para quase todos os domínios potenciais do conhecimento. Este facto levou a que muitos investigadores começassem a considerar a Web como um repositório legítimo para tarefas de Recuperação de Informação (RI) e de aquisição de conhecimento. A Web é constituída por uma enorme quantidade de informação relativa a todos os domínios possíveis e a sua elevada redundância pode ser uma fonte de conhecimento válida para o cálculo de semelhanças. Por conseguinte, os sistemas de extração de texto deparam-se com uma enorme quantidade de atributos. A descoberta de conhecimentos em sistemas de bases de dados exige que os textos de entrada sejam representados como um conjunto de atributos para poderem ser tratados. O método de representação do texto é conhecido por indexação de textos ou documentos e os atributos são designados por índices. A indexação torna-se uma tarefa crítica na extração de texto porque tem de representar a informação no texto com o mínimo de perda de semântica para a sua utilização futura.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207781188
ISBN-10:
620778118X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
60
Carton Quantity:
118
Product Dimensions:
6.00 x 0.14 x 9.00 inches
Weight:
0.22 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Nos últimos anos, com a expansão maciça da sociedade da informação, a Web tornou-se uma fonte preciosa de informação para quase todos os domínios potenciais do conhecimento. Este facto levou a que muitos investigadores começassem a considerar a Web como um repositório legítimo para tarefas de Recuperação de Informação (RI) e de aquisição de conhecimento. A Web é constituída por uma enorme quantidade de informação relativa a todos os domínios possíveis e a sua elevada redundância pode ser uma fonte de conhecimento válida para o cálculo de semelhanças. Por conseguinte, os sistemas de extração de texto deparam-se com uma enorme quantidade de atributos. A descoberta de conhecimentos em sistemas de bases de dados exige que os textos de entrada sejam representados como um conjunto de atributos para poderem ser tratados. O método de representação do texto é conhecido por indexação de textos ou documentos e os atributos são designados por índices. A indexação torna-se uma tarefa crítica na extração de texto porque tem de representar a informação no texto com o mínimo de perda de semântica para a sua utilização futura.
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