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Desempenho dos alunos: Uma Perspetiva de Exploração de Dados

AUTHOR Shaukat, Usman; Shaukat, Kamran; Zaheer, Sana
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (07/05/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
A extração de dados é um domínio emergente utilizado na educação para melhorar a perceção e o método de aprendizagem dos alunos. Centra-se no reconhecimento, extração e cálculo de dados associados ao método de aprendizagem e na melhoria do desempenho dos alunos. A extração de dados num domínio de aprendizagem é conhecida como extração de informação educativa, que se preocupa com a exploração das técnicas mais recentes para descobrir conhecimentos de domínios educativos. O objetivo do nosso estudo é avaliar o desempenho dos alunos com base em diferentes atributos, como os resultados académicos (CGPA), o sexo, a nota dos testes da turma, o ambiente da turma, os fundos/bolsas/particulares, etc. Na nossa investigação, utilizaremos técnicas de classificação e de agrupamento para analisar o desempenho dos estudantes. As técnicas utilizadas no nosso trabalho são a árvore de decisão, a classificação bayesiana - algoritmos médios, redes neurais, bayes ingénuo, sistema baseado na Web e métodos do vizinho mais próximo.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786207746576
ISBN-10: 6207746570
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 56
Carton Quantity: 126
Product Dimensions: 6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A extração de dados é um domínio emergente utilizado na educação para melhorar a perceção e o método de aprendizagem dos alunos. Centra-se no reconhecimento, extração e cálculo de dados associados ao método de aprendizagem e na melhoria do desempenho dos alunos. A extração de dados num domínio de aprendizagem é conhecida como extração de informação educativa, que se preocupa com a exploração das técnicas mais recentes para descobrir conhecimentos de domínios educativos. O objetivo do nosso estudo é avaliar o desempenho dos alunos com base em diferentes atributos, como os resultados académicos (CGPA), o sexo, a nota dos testes da turma, o ambiente da turma, os fundos/bolsas/particulares, etc. Na nossa investigação, utilizaremos técnicas de classificação e de agrupamento para analisar o desempenho dos estudantes. As técnicas utilizadas no nosso trabalho são a árvore de decisão, a classificação bayesiana - algoritmos médios, redes neurais, bayes ingénuo, sistema baseado na Web e métodos do vizinho mais próximo.
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