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Ecossistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark e Guia Scala

AUTHOR M, Chandraprabha; Akilan, T.; Sinha, Jaya
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (06/19/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Mergulhe no mundo dos grandes dados com o guia completo "Ecossistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide". No Capítulo 1, explore os meandros do ecossistema Hadoop e do YARN, abrangendo componentes, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, agendadores, failover, fencing e federação HDFS. O Capítulo 2 apresenta os bancos de dados NoSQL, fornecendo informações sobre diferentes tipos, incluindo bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores chave, bancos de dados orientados a colunas e bancos de dados de gráficos. O Capítulo 3 investiga o MongoDB, oferecendo uma compreensão aprofundada de sua introdução, tipos de dados, criação de documentos, atualização, exclusão, consulta, indexação e coleções com limite. Passando para o Capítulo 4, embarque na jornada do Spark, desde a instalação até os aplicativos Spark, bancos de dados distribuídos resilientes, a anatomia de uma execução de trabalho do Spark e o Spark no YARN. Descubra os diferentes modos de implantação no cluster. Por fim, o Capítulo 5 apresenta o SCALA, explorando seus recursos, classes, objetos, construtores, classes implícitas, variáveis mutáveis, tipos básicos, operadores, tratamento de exceções, expressões de correspondência, funções, fechamentos e herança.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786207676101
ISBN-10: 6207676106
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 68
Carton Quantity: 104
Product Dimensions: 6.00 x 0.16 x 9.00 inches
Weight: 0.25 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Mergulhe no mundo dos grandes dados com o guia completo "Ecossistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide". No Capítulo 1, explore os meandros do ecossistema Hadoop e do YARN, abrangendo componentes, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, agendadores, failover, fencing e federação HDFS. O Capítulo 2 apresenta os bancos de dados NoSQL, fornecendo informações sobre diferentes tipos, incluindo bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores chave, bancos de dados orientados a colunas e bancos de dados de gráficos. O Capítulo 3 investiga o MongoDB, oferecendo uma compreensão aprofundada de sua introdução, tipos de dados, criação de documentos, atualização, exclusão, consulta, indexação e coleções com limite. Passando para o Capítulo 4, embarque na jornada do Spark, desde a instalação até os aplicativos Spark, bancos de dados distribuídos resilientes, a anatomia de uma execução de trabalho do Spark e o Spark no YARN. Descubra os diferentes modos de implantação no cluster. Por fim, o Capítulo 5 apresenta o SCALA, explorando seus recursos, classes, objetos, construtores, classes implícitas, variáveis mutáveis, tipos básicos, operadores, tratamento de exceções, expressões de correspondência, funções, fechamentos e herança.
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