Aplicação da extração de dados a análises de produtos
| AUTHOR | Ghorashi, Seyed Hamid |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (05/17/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
As empresas e os fabricantes que vendem os seus produtos na Web estão normalmente à procura de uma forma de recolher opiniões e comentários dos seus clientes sobre os produtos ou serviços associados. Certamente, é importante para eles obter a opinião pública sobre as suas produções, para que possam aumentar a popularidade das suas mercadorias. A recolha destas opiniões não é uma tarefa difícil e pode ser conseguida facilmente criando um sítio na Internet e pedindo aos clientes que comentem as características do produto através do sítio. A dificuldade desta solução reside no facto de os empresários decidirem analisar todos estes comentários e extrair os pontos fracos ou fortes do seu produto ou as características específicas desse produto. Por vezes, uma caraterística pode ser interessante para uma pessoa, mas não causar essa impressão a outra. Este estudo comparou três algoritmos diferentes de extração de padrões e determinou o mais eficiente que pode ser aplicado no nosso sistema de extração de opiniões.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207538652
ISBN-10:
620753865X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
96
Carton Quantity:
72
Product Dimensions:
6.00 x 0.23 x 9.00 inches
Weight:
0.33 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
As empresas e os fabricantes que vendem os seus produtos na Web estão normalmente à procura de uma forma de recolher opiniões e comentários dos seus clientes sobre os produtos ou serviços associados. Certamente, é importante para eles obter a opinião pública sobre as suas produções, para que possam aumentar a popularidade das suas mercadorias. A recolha destas opiniões não é uma tarefa difícil e pode ser conseguida facilmente criando um sítio na Internet e pedindo aos clientes que comentem as características do produto através do sítio. A dificuldade desta solução reside no facto de os empresários decidirem analisar todos estes comentários e extrair os pontos fracos ou fortes do seu produto ou as características específicas desse produto. Por vezes, uma caraterística pode ser interessante para uma pessoa, mas não causar essa impressão a outra. Este estudo comparou três algoritmos diferentes de extração de padrões e determinou o mais eficiente que pode ser aplicado no nosso sistema de extração de opiniões.
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