A comunicação é uma necessidade primária do ser humano. As mensagens SMS e de correio eletrónico são uma dessas técnicas, que pode ser adoptada, é eficaz e económica. Hoje em dia, a maior parte das comunicações oficiais e pessoais são efectuadas através de mensagens de correio eletrónico, mas estas mensagens não são muito seguras devido a redes não fiáveis e a atacantes de rede intermédios. No nosso trabalho, são investigadas as técnicas tradicionalmente disponíveis de filtragem de spam. Além disso, é apresentada uma nova técnica que utiliza uma metodologia híbrida que incorpora o classificador Bayesiano e a rede neural. Além disso, o desempenho da técnica proposta é comparado com o do classificador bayesiano tradicional. De acordo com os resultados obtidos, o desempenho da técnica de classificação proposta é muito mais fácil de adotar do que a técnica tradicional. Assim, a técnica proposta é mais precisa e eficiente do que a técnica de classificação tradicionalmente disponível.