Ogromny rozwój sieci spoleczno?ciowych utorowal drog? interakcjom spoleczno?ci inwestorów na temat wyników gieldowych spólek. Platformy Web 2.0 daj? ludziom wi?ksz? wladz? nad sposobem, w jaki dziel? si? informacjami i wymieniaj? opinie na temat akcji. Inwestorzy mog? dzielic si? swoimi komentarzami na temat akcji za po?rednictwem platform mediów spoleczno?ciowych. Interakcje te s? przechwytywane i wykorzystywane do tworzenia porad dotycz?cych inwestowania, które pomagaj? inwestorom detalicznym w dokonywaniu potencjalnych inwestycji w celu zwi?kszenia zysków. Niniejsza ksi??ka proponuje nowatorsk? metodologi? rekomendacji gieldowych z wykorzystaniem technik obliczeniowych inspirowanych biologi?. Metoda ta wyodr?bnia nastroje z recenzji gieldowych inwestora pobieranych z Twittera i przeprowadza analiz? nastrojów, która jest optymalizowana przez Bio-Inspired Computing Techniques.