Это исследование предназначено для определения угла акулы с предпочтительной точностью по сравнению с существующей системой определения рыбы-акулы. В данном исследовании в качестве информации взяты фотографии с прибрежных территорий, сделанные с помощью беспилотных летательных аппаратов, использующих камеры высокого разрешения. Так как изображение берется с беспилотного летательного аппарата (БПЛА) в последовательном движении, изображение будет затемнено. С целью устранения этой проблемы используется канал Винера для устранения затемнения изображения. Предварительно обработанное изображение передается в качестве вклада для разделения для дальнейшей подготовки. Из фрагментированного изображения выделяются основные моменты, которые сравниваются с базой данных и характеризуются с помощью SVM-классификатора путем анализа исполнения пяти уникальных битов. Преимущество данного исследования заключается в том, что оно позволяет сохранить стратегическую дистанци