В этой книге разрабатываются и оцениваются различные мультифрактальные методы для обнаружения, классификации и анализа медицинских изображений. Мультифрактальный анализ лучше справляется с неоднородностями по сравнению с классическим подходом, поскольку извлекает информацию непосредственно из сингулярности, а полученные характеристики используются для описания и анализа паттернов изображения. Уникальность этой книги заключается в том, что она использует мультифрактал как инструмент для решения проблем классификации биомедицинских изображений, поскольку масштабные свойства большинства естественных изображений проявляют свойства самоподобия, которые очень характерны для большинства медицинских заболеваний. В данной научной работе изучаются структуры изображений КТ эмфиземы и извлекаются статистические признаки самоподобия, характеризуемые экспонентой Холдера, для разработки новых дескрипторов для классификации образов. Результаты, полученные в к