W tej książce przedstawiono ramy projektowe oparte na scentralizowanej, skalowalnej architekturze do efektywnego postrzegania symulowanego zagrożenia powietrznego. W tej strukturze wlączone są techniki eksploracji danych i klasyfikacji wzorcw. W artykule skupiono się na skutecznym prognozowaniu, opierając się na bazie wiedzy i znajdując wzorce budowania drzew decyzyjnych. Ta struktura jest elastycznie zaprojektowana, aby bezproblemowo integrowac się z innymi aplikacjami. Wyniki pokazują skutecznośc wybranych algorytmw i sugerują, że więcej parametrw jest uwzględnianych przy podejmowaniu decyzji dotyczących zagrożeń powietrznych; tym lepszy jest nasz poziom pewności co do wynikw. Aby zaglębic się w dokladne przewidywanie celu, musimy podejmowac decyzje na podstawie wielu czynnikw. Wiele technik używanych razem pomaga w znalezieniu dokladnej klasyfikacji zagrożeń i zapewnia większą pewnośc wynikw.