Ta ksi??ka bada rosn?ce globalne zagro?enie cyberatakami i cyberprzest?pczo?ci?, podkre?laj?c ich wplyw finansowy i spoleczny. Przedstawia nowatorskie podej?cie do przewidywania i identyfikacji cyberataków i ich sprawców poprzez wykorzystanie rzeczywistych danych, takich jak rodzaj przest?pstwa, plec sprawcy, ocena szkód i metody ataku. Opieraj?c si? na incydentach zgloszonych przez ofiary i dochodzeniach kryminalistycznych, badanie wykorzystuje dwa modele uczenia maszynowego do analizy wzorców cyberprzest?pczo?ci. Ksi??ka ocenia równie? skuteczno?c ró?nych funkcji w poprawie dokladno?ci wykrywania cyberataków i identyfikacji sprawców, oferuj?c cenny wgl?d w rozwi?zania cyberbezpiecze?stwa oparte na sztucznej inteligencji.