As aplica es de minera o de dados e textos oriundos da Internet t m sido alvo de recentes pesquisas. E, em todos os casos, as tarefas de minera o de dados necessitam trabalhar sobre dados limpos, consistentes e integrados para obter os melhores resultados. Sendo assim, ambientes de Data Warehouse s o uma valiosa fonte de dados limpos e integrados para as aplica es de minera o. A tecnologia de Data Warehouse tem evolu do no sentido de recuperar e tratar dados provenientes da Web. Em particular, os sites de not cias s o fontes ricas em textos, que podem compor um corpus lingu stico. Inserindo o corpus em um ambiente de Data Warehouse, as aplica es poder o tirar proveito da flexibilidade que um modelo multidimensional e as opera es OLAP fornecem. Dentre as vantagens est o a navega o pelos dados, a sele o da parte dos dados considerados relevantes, a an lise dos dados em diferentes n veis de abstra o, e a agrega o, desagrega o, rota o e filtragem sobre qualquer conjunto de dados. Este trabalho apresenta o ambiente de Data Warehouse Newsminer, que fornece um conjunto de textos consistente e limpo, na forma de um corpus multidimensional.