De nombreux Environnements Informatiques d'Apprentissage Humain (EIAH) se sont appuy s principalement sur la d tection de caract ristiques individuelles des apprenants pour le suivi et l'adaptation des contenus. L'identification de ces caract ristiques est un probl me difficile. Les recherches se sont orient es vers l'analyse des traces (informations recueillies pendant la session d'apprentissage). Ces traces fournissent des connaissances sur l'activit gr ce des variables calcul es appel es indicateurs. L'objectif de cette recherche est de proposer des indicateurs, aussi ind pendants que possible de la conception de l'environnement de formation, permettant de fournir aux enseignants une perception du comportement de leurs apprenants et d'identifier leurs styles d'apprentissage. Pour valider cette approche, nous avons propos un syst me base de traces, baptis IDLS, et des indicateurs d crivant les comportements de navigation des apprenants. Les exp rimentations men es ont permis de valider ces indicateurs et de confirmer la possibilit d'identifier automatiquement les styles d'apprentissage partir des comportements de navigation.