Depuis la fin du si cle dernier, l'informatique a vu une tr s grande volution qui a permit de faciliter les t ches l'homme et qui a donn plus de flexibilit et de simplicit d'utilisation. Ce degr est atteint par des m thodes et des algorithmes d'apprentissage machine, ce qui va donner une certaine intelligence cette machine. Le syst me immunitaire artificiel est une des approches r centes utilis es dans diverses t ches telles que la reconnaissance des formes. Il est inspir du syst me immunitaire biologique pour ce qui est de l'apprentissage et de la m morisation comme moyens de r solution de probl mes de classification. Les simulations des syst mes immunitaires artificiels se basent principalement sur la reconnaissance du motifs, la s lection clonale, la s lection n gative et la th orie des r seaux immunitaires. Dans ce livre, je vous pr senterai quelques exemples des syst mes immunitaires artificiels, leurs applications en reconnaissance des formes, ainsi q'une comparaison avec les approches neuronales; et je vous proposerai par la suite une optimisation pour ces types d'algorithmes.