Depuis plusieurs d cennies la plupart des institutions universitaires europ ennes sont confront es une forte augmentation de leurs effectifs d' tudiants alors que les budgets allou s n'augmentent pas en proportion. Cette situation entra ne dans les sections des premiers cycles d' tudes o les tudiants sont les plus nombreux, un recours massif aux examens standardis s avec questions choix multiple (QCM) ce qui permet d' valuer dans des d lais raisonnables de grands groupes d' tudiants. Habituellement les pourcentages de certitude qui accompagnent les r ponses aux QCM sont utilis s pour livrer des informations nuanc es sur la qualit des performances des tudiants. L'aspect novateur de notre d marche r side dans le fait que nous avons exploit les certitudes fournies par les tudiants pour livrer cette fois des informations spectrales sur la qualit des questions. Notre recherche a ainsi d bouch sur l' laboration d'une s rie d'indices originaux d'analyse de la qualit spectrale des preuves. Ces indices spectraux permettent de d tecter les QCM probl matiques et, au sein de celles-ci, les propositions qui contiennent des anomalies.