Cet ouvrage traite de la compression progressive sans pertes d'images. Nous avons tudi, dans une premire phase, la possibilit d'tendre les transformations multirsolution du cas bidimensionnel aux squences d'images. L'exploitation de la corrlation spectrale en plus de la corrlation spatiale pour minimiser les redondances a t notre point de dpart. Il s'en est suivi un examen de la porte de la prise en compte des similarits spectrales dans la dcorrlation multirsolution et nous avons, dans ce cadre, mis en place une famille de transformations hirarchiques hybrides. Celles-ci satisfont les deux contraintes suivantes: l'aptitude  gnrer des structures hirarchiques et la rversibilit. En outre, nous avons t motivs par de prcdents travaux qui ont mis en vidence l'apport de l'axe spectral. Nous avons, ensuite, focalis notre intrt sur le codage entropique et nous proposons une amlioration des performances du codeur EZW (Embedded Zerotree Wavelet) en procdant de sorte  ce qu'il prenne en considration, encore une fois, les corrlations interbande.