Dans ce travail de thse, nous proposons l'architecture PIAF (Personnal Intelligent Agent Framework) dont l'objectif est de fournir aux utilisateurs un environnement d'change d'informations non intrusif, autonome et polyvalent. Les problmatiques de diffusion de l'information entre utilisateurs et d'optimisation de la topologie du rseau sont abords avec un algorithme utilisant des fourmis artificielles. L'utilisation de phromones artificielles dposes sur les connexions entre pairs lors des transferts autorise la constitution d'une mmoire globale des changes et la dtection de centres d'intrts partags. Comparativement aux solutions existantes, l'avantage de notre algorithme est d'affranchir l'utilisateur de la dfinition de profils. Ce dernier n'a besoin ni de s'abonner  un quelconque canal de diffusion ni de paramtrer ses centres d'intrts pour pouvoir changer de l'information.