Apr s une r trospective des principaux syst mes d'intelligence artificielle, accessible aux tudiants ayant acquis des connaissances de base en math matiques, le concept d'apprentissage automatique est d velopp . La structure et les m thodes d'apprentissage des r seaux de neurones et des mod les de Markov cach s sont examin es. Le domaine d'application est l' tude des mol cules de la vie: ADN, prot ines. Apr s un rappel des propri t s de ces mol cules, on d crit les principaux syst mes qui ont t d velopp s pour r aliser des alignements de s quences de brins d'ADN et de prot ines. L'approche suivie ici sera d' tudier si un r seau de neurones, de mani re totalement autonome, est capable de r aliser un alignement de s quences de prot ines. Il fera son apprentissage par la lecture de s quences d j align es, d crites dans des banques de donn es, sans tape pr alable de traitement de l'information. Apr s apprentissage, la faisabilit de l'alignement de deux s quences inconnues, sur base de la connaissance qu'il a acquise directement par la lecture de la banque de donn es, sera analys e.