De l'int gration des sch mas de bases de donn es jusqu' l'alignement d'ontologies, la probl matique qui a suscit le plus de points ardus r soudre est la recherche des correspondances. Je me suis int ress e plus particuli rement au matching, qui est n cessaire aux processus assurant l'interop rabilit des applications. Le matching est un processus qui vise identifier et d couvrir les correspondances s mantiques entre diff rents formats de donn es tels que les sch mas, les ontologies, etc. Cependant, d s que l'on passe un contexte large chelle, plusieurs probl mes se posent tels que des probl mes d'efficacit en termes de temps d'ex cution et de qualit des r sultats. L'objectif de ce travail est de relever le challenge du matching grande chelle. En particulier, je propose une m thodologie de matching large chelle, bas e sur une approche hybride et structur e en trois phases (pr -matching, matching et post-matching), qui vise optimiser le matching. La m thodologie propos e est support e par une plateforme nomm e PLASMA (Platform for LArge Schema MAtching) que j'ai d velopp e pour des besoins d' valuation et d'exp rimentations.