Una red bayesiana es un grafo aciclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilistica; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y metodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje parametrico. En este libro el autor propone un metodo de aprendizaje automatico que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificacion mediante la utilizacion de un metodo de aprendizaje hibrido que combina las ventajas de las tecnicas de induccion de los arboles de decision (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas."