Las industrias necesitan mantener la competitividad en el mercado, minimizar el consumo de energia y materias primas, y al mismo tiempo maximizar la produccion. Estas tareas deben cumplirse respetando legislaciones medioambientales, restricciones de seguridad, operativas y de calidad. Este desafiante escenario obliga a los fabricantes a buscar soluciones basadas en tecnicas avanzadas de control y optimizacion. Sin embargo, evaluar a priori cuan conveniente puede resultar invertir en control avanzado no es sencillo. En este contexto, el uso de modelos computacionales de plantas quimicas completas representa un soporte invalorable para la toma de decisiones. Por otra parte, el Control Predictivo (CP) es reconocido en la industria porque posibilita que los procesos alcancen su punto de operacion optimo. Este libro presenta una metodologia para analizar cuantitativamente la implementacion de CP en un proceso de Pulpa y Papel, considerando distintos aspectos tecnicos y economicos. Se demuestra la capacidad de la estrategia para cumplir con los requerimientos del proceso y operar de forma rentable y segura, comparando su desempeno frente a una tipica estrategia descentralizada."