L'objectif de ce travail est d'instrumentaliser des moyens, centrs utilisateur, de reprsentation, d'acquisition, d'enrichissement et d'exploitation des mtadonnes dcrivant des documents multimdias socio-personnels. Pour cela, nous avons propos un modle d'annotation, appel SeMAT avec une vision originale du contexte. Nous avons propos d'utiliser des ressources smantiques externes telles que GeoNames pour enrichir les annotations partant des lments de contexte capturs. Afin d'accentuer l'aspect smantique des annotations, nous avons modlis la notion de profil social avec des outils du web smantique en focalisant sur la notion de liens sociaux et un mcanisme de raisonnement permettant d'infrer de nouveaux liens sociaux non explicits. Le modle propos, appel SocialSphere, construit un moyen de personnalisation des annotations suivant la personne qui consulte les documents. Enfin, pour rsoudre le problme d'appariement, nous l'avons ramen  l'isomorphisme de sous-graphe partiel. Nous avons propos un algorithme, appel h-Pruning, permettant de faire une correspondance rapproche entre les noeuds des deux graphes: motif (reprsentant la requte) et social.