Approche d'Allocation de Tâches Complexes Pour Les Sma Massifs
| AUTHOR | Brahmi-Z |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le probl me d'allocation de t ches complexes est un probl me fondamental dans les Syst mes Multi-Agents Massifs (SMAM). Chercher une allocation optimale et admissible est un probl me NP-Complet. Bien que plusieurs travaux ont t d velopp s dans la litt rature, et ont montr leurs efficacit s pour des SMA de petite taille, ils s'av rent inefficace dans le contexte des SMAM. Ces syst mes exigent de nouvelles approches d'allocation de t ches permettant de supporter diff rents aspects: la dynamicit , l'h t rog n it la fois des agents et des t ches complexes et le passage l' chelle du nombre d'agents. Ainsi, dans cette th se, nous avons propos une approche scalable et d centralis e d'allocation de t ches complexes pour les SMAM. Cette approche est bas e sur deux m thodes. La premi re est consacr e la recherche d'une allocation admissible de t ches complexes de telle sorte que la somme des co ts propos s par les agents afin d'ex cuter les t ches soit minimis e. La deuxi me utilise le mod le d'espace partag LINDA afin de minimiser la communication entre agents. Pour illustrer notre approche, nous l'avons appliqu e au domaine d'orchestration des services web.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783841782946
ISBN-10:
3841782949
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
192
Carton Quantity:
42
Product Dimensions:
5.98 x 0.44 x 9.02 inches
Weight:
0.64 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le probl me d'allocation de t ches complexes est un probl me fondamental dans les Syst mes Multi-Agents Massifs (SMAM). Chercher une allocation optimale et admissible est un probl me NP-Complet. Bien que plusieurs travaux ont t d velopp s dans la litt rature, et ont montr leurs efficacit s pour des SMA de petite taille, ils s'av rent inefficace dans le contexte des SMAM. Ces syst mes exigent de nouvelles approches d'allocation de t ches permettant de supporter diff rents aspects: la dynamicit , l'h t rog n it la fois des agents et des t ches complexes et le passage l' chelle du nombre d'agents. Ainsi, dans cette th se, nous avons propos une approche scalable et d centralis e d'allocation de t ches complexes pour les SMAM. Cette approche est bas e sur deux m thodes. La premi re est consacr e la recherche d'une allocation admissible de t ches complexes de telle sorte que la somme des co ts propos s par les agents afin d'ex cuter les t ches soit minimis e. La deuxi me utilise le mod le d'espace partag LINDA afin de minimiser la communication entre agents. Pour illustrer notre approche, nous l'avons appliqu e au domaine d'orchestration des services web.
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