La popularit du service web soul ve de nombreux probl mes li s sa performance. L'utilisation de m canismes intelligents dans le syst me permet de surmonter la difficult li e aux m thodes plus traditionnelles pour prendre en compte toute la complexit engendr e par l'introduction des param tres influents sur la qualit de service d'un serveur web. Cet ouvrage propose une nouvelle approche bas e sur l'utilisation des r seaux de neurones pour mod liser les performances d'un serveur web en tenant compte ses param tres d'optimisation. Ces mod les ont t ensuite impl ment s sur un serveur web r el, Apache avec un syst me d'exploitation FreeBSD afin de mettre en place un m canisme de contr le de surcharge boucle ouverte du serveur. Cette strat gie de contr le permet d' viter la surcharge du serveur. Un m canisme de contr le mixte bas sur la combinaison de deux contr leurs, neuronal boucle ouverte et action proportionnelle int grale, PI a t labor . Enfin on s'est int ress la mod lisation des performances du m canisme d'acc s au r seau sans fil en mode infrastructure.