Cet ouvrage porte sur la contribution au d veloppement d'un syst me global de fusion et de classification d'images satellitaires multisources. Nous nous sommes int ress s en particulier l' tude et la mise en oeuvre d'une nouvelle technique de classification bas e sur le concept orient objets . La cartographie de l'occupation du sol une chelle fine est primordiale pour la gestion et l'am nagement des territoires. L'arriv e des images satellitaires Tr s Haute R solution (THR) peut tre consid r e comme une r ponse favorable ces besoins. N anmoins, leur classification par les m thodes classiques dites par pixel se heurte certaines difficult s inh rentes au contenu de ces images. Le concept de la classification orient e objets (COO) apporte des am liorations cons quentes la classification d'images satellitaires en g n rale et aux images THR en particulier. Le syst me de COO mis en oeuvre a t appliqu sur plusieurs images satellitaires couvrant le milieu urbain et p ri urbain de la ville d'Alger. Le processus d' valuation qualitative et quantitative men , a permis de mettre en vidence les avantages de la COO par rapport une m thode de classification pixellique.