Rozpoznawanie gestów dloni przy u?yciu technik wizji komputerowej
| AUTHOR | Muazzam, Hassam |
| PUBLISHER | Wydawnictwo Nasza Wiedza (04/15/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Podj?to wysilek przy pomocy technik wizji komputerowej i wydania kamery Microsoft Kinect. Zadanie segmentacji zostalo zaimplementowane przy u?yciu RGB z informacj? o gl?bi; aby j? wzmocnic, zastosowano schemat kolorów YCbCr. Zbadano dwupoziomowe algorytmy ekstrakcji cech: Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dla obrazów RGB i metod? deskryptora j?dra gradientu dla obrazów gl?bi. Na koniec testowane s? Support Vector Machine (SVM) i K-najbli?szy s?siad (K-NN).
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783838137612
ISBN-10:
3838137612
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Polish
More Product Details
Page Count:
52
Carton Quantity:
136
Product Dimensions:
6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight:
0.18 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Podj?to wysilek przy pomocy technik wizji komputerowej i wydania kamery Microsoft Kinect. Zadanie segmentacji zostalo zaimplementowane przy u?yciu RGB z informacj? o gl?bi; aby j? wzmocnic, zastosowano schemat kolorów YCbCr. Zbadano dwupoziomowe algorytmy ekstrakcji cech: Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dla obrazów RGB i metod? deskryptora j?dra gradientu dla obrazów gl?bi. Na koniec testowane s? Support Vector Machine (SVM) i K-najbli?szy s?siad (K-NN).
Show More
List Price $41.00
Your Price
$40.59