Meinungen beeinflussen uns in unseren alltaglichen Entscheidungen. Sie begegnen uns zum Beispiel beim Kauf von Produkten wie elektronischen Artikeln und Buchern oder auch Wertpapieren wie Anleihen und Aktien. Fruher wurden diese Kaufentscheidungen mit Familienangehorigen diskutiert, wahrend man heutzutage auch auf die im Internet angebotenen Rezensionen Dritter zuruckgreifen kann. Bedingt durch die grosse Datenmenge sollen hier Techniken der Computerlinguistik und der Informatik eingesetzt werden - bis jetzt aber nur mit massigem Erfolg. Oftmals konnen Informationen nur aus dem Kontext heraus aufgelost werden, wodurch das menschliche Weltwissen in den Vordergrund ruckt. Dieses kann mithilfe der Interaktiven Steuerung in einen Analyseprozess integriert werden. Durch Korrekturen kann eine Prozessoptimierung erfolgen, welche die Identifikationen von merkmalsbezogenen Meinungen in Textdaten verbessern kann. Diese Arbeit erlautert hierbei die Chancen der Interaktiven Steuerung, wobei untersucht wird, welcher genaue Mehrwert die Verbindung von Mensch und Maschine fur die Analyse von Meinungen hervorbringen kann. Hierzu wurde eine Anwendung entwickelt, welche eine solche Technik einbindet und den Analysten in seiner Prozessoptimierung unterstutzt. Dabei werden Herausforderungen und Problemlosungen innerhalb dieses wissenschaftlichen Umfeldes diskutiert und abschliessend evaluiert."